梅塔（Meta）赚了很多钱来接人，而星星可以通过
作者：365bet网页版日期：2025/07/20 浏览：
最近，AI Circle的最大新闻可能是Meta Zuckerberg的行为和招募很多钱的人的消息。根据公共信息，在小ZHA的个人努力中，元人元是由豪华的AI团队组成的。在包括前AI创始人Scale Alexandr Wang（Meta的现任首席AI），前Githab首席执行官Nat Friedman和安全超级智能联合创始人Daniel Gross在内的主要领导团队中，其中三个负责Meta超级智能实验室的战略和节奏。技术阵容也引人注目。梅塔（Meta）为包括Shuchao Bi和Huiwen Chang在内的许多大型研究人员打袋，GPT-4O开发人员的声音和形象，The-Theark的技术代表Bitag Bansal，以及Ji Lin，Shengjia Zhao，Hongyu Ren，Hongyu Ren和Jiahui Yu，Jiahui Yu，重要R＆D Megistr＆D Membersodelo系列成员Gppt of Gppt系列。除了Openai，Meta还吸引了Apple和Deepmind的主要才能：包括App的负责人Ruoming PangLe Foundation模型（根据合同价格高达2亿美元），前DeepMind研究人员Jack Rae和Pei Sun，以及Anthropic的Joel Pobar和Sesame AI的Johan Schalkwyk也互相加入。 META的最新偷猎趋势是，他们成功地拯救了两个Openai将军，尤其是Jason Wei和Hyung赢得了Chung。其中，Jason Wei由O1/O3系列模型和Deep Openai研究项目领导。他是强化的稳定倡导者，也是“出现的“能力”概念”的先驱之一。他对切割技术（例如灌溉链）的贡献得到了广泛的认可。Hyungwon Chung Chung是OpenAI的主要研究人员。他也很大程度上参与了O1系列和深入的研究项目，并且主要参与了他的研究方向，并且在某种程度上始终是一名推理的推动力，这是一名推理的推动力。被取消，辞职新闻通常被确认。更令人惊讶的是，据说Meta提供了一套高达3亿美元的薪水计划，以吸引两名AI科学家，这表明对“超级智能”的重要性和投资非常重要。许多人为“大公司将努力工作”和“ AI才能再次供不应求”，但有些人冷静地指出，每个人都关心的不是Talento产品和密度的愿景，而是它提供的高薪。这很有趣，为什么我们对“只有足够的聪明人来取得良好成绩”这一事实不太自信？因为事实证明了时间和时间：许多人和坚强的人都是良好的结果。在第二次世界大战中，球队比个人更重要。当Openai推出Chatgpt时，每个人都注意其技术及其背后组织的实力。但是，由于世界上许多著名的大师聚集在那个IME，组织实力的比例并不是最受欢迎的。但是，在像DeepSeek这样的神秘团队主要从中国当地的C9大学收集学者之后，没有人能忽略这样一个事实，即在大型的团队战斗形式（例如AGI）中，个人能力很重要，就像组织能力是一流的。为了恢复人工智能发展的历史，许多团队都聚集了许多剩余的才能：MSRA，DeepMind，Google，Baidu，baidu，Zhiyuan ...甚至该模型的大型模型，在过去的两年中，Tencent和Byte在所有方向上也整理了大型团队，但最终证明了他们证明了他们很大，但他们已经证明了TAL，但TAL，但TAL TAL，但TAL却证明了TAL，但TAL却证明了TAL。从更高或提出的组织组织组织组织，或两个大新闻，并失去了组织。它背后有许多因素，包括商业文化结构和行业变化的影响，但通常容易受到一个普遍的态度梅农，特别是：其余才能之间的分离和挣扎。最终，强大的男人的收集没有双重影响，但是天才可以互相抵消。每个伟人都有一个成熟的认知系统，路径经验和电力构建的逻辑，而且突破性的突破通常来自于道路上的异常知识挑战。如果一个组织没有“罪恶的宽容机制”，那么人就越强大，差异越大，行动越慢。一群彼此不满意和合作的聪明人很容易成为不会结束的学术研讨会，而不是可以实施的工程团体。 DeepSeek是一个有趣的反例。它没有名人科学家，没有巨大的学术支持来支持该领域，年轻成员，小团队规模（大约有150名主要研究人员），弗朗德，没有时钟，没有KPI管理层，创始人亲自来了o播放代码，文化就像一个纯粹的研究小组。在V3推出之前，外界仍然认为它是“在巨人的肩膀上选择水果”，但是当R1发布并超过其理解性能时，它直接被推入该行业的第一个梯队。 DeepSeek的成功并不是因为它们“比其他人更聪明”，而是因为他们“大胆而能够比其他人合作”。从组织的角度来看，DeepSeek几乎是另一种方式：强烈的平坦：没有分层结构，没有KPI旋转，而是刺激了探索的愿望。纯投资：一切都在进行基础研究，而不会因“交付”，“业务”和“报告”而分心。出色的实施：一群拥有额外技能的人的一个人，可以做严重的事情，而不是做报告。下属”，只有同意的“清楚地思考然后采取行动”。相比之下，在过去的两年中，Byteseed团队以前有1000个PEOple。尽管一家大型公司创业公司的主要模型由近100人控制，但它也必须携带商业交付和对产品的支持，因此很难“组织模型。保留。保持平坦。更重要。如果能力水平的水平为0到100点，则从0到100分，单个人的平均每日研究时间是单个人的平均每日研究时间，只需一个小时，就可以在一个小时内进行一小时的效率，可以清楚地将产品的效率分配到效率上。专注于基础研究的年轻人可以得分70-80分，像Zhang Zhengyan具有基本理论和实际能力的研究人员为100分，那么Deptseek的总体平均水平每天只能投资85点，即每天只有6多分。大型工厂的Y仅为0.2。最终将发布的有效输出是：DeepSeek：153000×1 = 153000大型工厂：360000×0.2 = 72000这种方式，并不难发现Deviceek实际上对主要问题的投入和输出期望比大型工厂多。这也解释了为什么由150人组成的小型DeepSeek团队能够取得惊人的成果，而在一些大型工厂中，I1,000人由于组织的复杂结构和对工作的关注而削弱了其对基础研究的真实投资。回到与人一起花很多钱的情况下，有一个非常简单的变量：动机部分是什么？梅塔（Meta）的超高薪水可以购买聪明人，但它无法购买“继续工作”的动力。为什么DeepSeek准备与人们战斗14小时？这不是因为货币是最大的，而是因为愿景是正确的，结构是免费的，结果可以看到。如果动机仅基于薪水，个人将进入“被动等待奖励”的状态，但是如果动机来自共同创造，控制感和对问题的真正兴趣，它将给予内部驾驶的启发。大型技术公司（例如Meta和Google）的问题是，他们的组织系统非常耐用，即使一个好人加入，他们也只能发挥一小部分。除了被忽视的动机物质外，人们还经常误解“改变”是最聪明的人进行的。但是实际上，变化比具有边缘化和松散结构的小型团队发生。另一个容易被注意到的客观事实是，人工智能的发展较长，以及各种开放资源技术的发展，AI阈值的知识继续下降 - 这意味着可以研究和探索985所大学的AI技术大师和医生，并通过改善B的想法。狂欢。根据AI技术评论，即使对于像变形金刚这样强大的主要体系结构，Minimax和Rock AI等国内团队也可以在大胆地改变关注机制后做出巨大的创新变化，而研究人员在这些小组中不断变化的建筑主导地位并不是过去设计的技术的主要明星。这也是整个行业Deptseek提供的灵感：而不是追求明星团队，而是追求执行团队。最好争夺降雨和反馈机制，而不是争夺大型模型预算。最好是建立一个真正愿意彼此合作并共同思考的小组，而不是培养学生和偷猎大公牛。元很难复制DeepSeek。回到问题本身，leifeng.com（公共帐户：leifeng.com）认为，复制DeepSeek可能很难。不是这个meta没有足够的钱，那是META不再是一个“可变”的组织。 DeepSeek是一台保持试验和错误的小型机器，相比之下，Meta是曾经开始的巨型飞轮，难以偏转。组织的免疫力是最难击败的事情。高额支付元的方法的背后确实反映了一种焦虑：他们需要重建早期的Openai文化，但要使用旧的“招募 +绩效 +力量话语”。该系统可以吸引人们，但不能称呼真正的协作精神。在最后的评论中，目前，武器情报行业中最紧迫的事情可能会破坏“更聪明的人赢得胜利”的迷信 - 当然，人们当然很重要，但关键是，如果这些明智的人能够真正合作，是否有意义，是否有足够的自由来尝试和尝试错误，即使有能力的组织或组织的组织……nizations是人们的组织，重建可能比模型的发展更为重要。 上一篇：荣誉x60i手机tmall促销，价格为1,125元
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